18.06.2026

Особенности диагностики пневмоний у детей: обзор

 Официально признанный основной метод лучевой диагностики пневмонии, метод рентгенографии, имеет определенные ограничения в интерпретации рентгенологических данных у детей, что требует дальнейшего исследования оптимизации данного метода

Введение

 Одним из  ключевых направлений в  последние пять лет является использование методов искусственного интеллекта для улучшения диагностики на основе рентгеновских снимков. Несколько исследований демонстрируют, что алгоритмы машинного обучения могут повысить точность и скорость диагностики пневмоний [3]. В частности, такие системы уже применяются для выявления пневмонии на  фоне COVID-19 у  детей, что подтверждено результатами многократных исследований [4].

Также активно развивается использование КТ с  низкими дозами облучения в  качестве дополнительного метода, что позволяет снизить радиационную нагрузку на  детей при необходимости точной диагностики тяжелых форм пневмонии [5]. На протяжении десятилетий рентгенография ОГК остается основным методом диагностики пневмоний, особенно у детей. Исследования показывают, что точность диагностики пневмонии с использованием рентгенографии ОГК достигает 80–90% [5].

Определить основные перспективные методы лучевой диагностики пневмонии у детей разного возраста.

Оценить гипо- и  гипердиагностику пневмоний различной этиологии с  использованием различных методов лучевой диагностики, выявить преимущества и  недостатки внедрения искусственного интеллекта в  диагностику пневмоний у  детей с  учетом анатомо-физиологических особенностей. Обсуждение современных тенденций, таких как применение искусственного интеллекта и  низкодозовой КТ, которые позволяют улучшить диагностику и  минимизировать риски, связанные с  лучевой нагрузкой, что подтверждается результатами многочисленных исследований за последние шесть лет.

Материалы и  методы.

Исследование было выполнено посредством анализа статей, представленных в  базах данных e-Library, PubMed, посвященных анализу возможностей диагностики пневмоний среди детей.

Предпочтение отдавалось проспективным исследованиям с большим количеством участников исследования. Несмотря на  риски, связанные с  облучением, определено место рентгенографии органов грудной клетки, которая является незаменимым инструментом в клинической практике. 

Также описаны современные тенденции, такие как применение искусственного интеллекта и низкодозовой КТ, которые позволяют улучшить диагностику и минимизировать риски, что подтверждается результатами многочисленных исследований. Глубина поиска составила 6 лет.

Результаты.

Основное внимание направлено на снижение смертности от пневмонии у детей в возрасте до 5 лет, что требует ранней диагностики, сортировки и  лечения детей, особенно с  наличием тяжелой стадии пневмонии [6]. При этом в настоящее время отсутствует какой-либо отдельный конкретный компонент анамнеза или физикальное обследование для точной диагностики пневмонии среди детей [7, 8]. Педиатрические рекомендации по-прежнему основываются на клинической картине и  данных лучевых методов исследования [8, 9].

Причиной гипо- и  гипердиагностики пневмонии у детей является скудность физикальных симптомов и их сходство с таковыми при острых респираторных вирусных инфекциях [10]. С другой стороны, у некоторых больных объективные клинические признаки могут быть не выявлены или вообще отсутствовать, что затрудняет своевременную диагностику [10].

Несмотря на  то что внедрение искусственного интеллекта в  лучевую диагностику у  взрослых и  зарекомендовал себя как дополнительный метод диагностики пневмоний, но в  диагностике пневмоний у детей остаются вопросы, и связано это прежде всего с  анатомо-физиологическими особенностями детского возраста. S. Padash и  соавт. предлагают двухступенчатую модель мультимодальной классификации пневмоний, но в то же время исследование предлагает более эффективную модель и несколько многообещающих рекомендаций для врачей, которые в  настоящее время диагностируют пневмонию у  детей [10]. Однако лучшее решение для текущих крайне несбалансированных данных о  пневмонии так и  не было найдено, в  силу разнообразия проявлений инфильтративных изменений у  детей: особенно в  тех случаях, когда бактериальная пневмония и  вирусная пневмония неотличимы друг от  друга, разрыв в  данных между бактериальной пневмонией и вирусной пневмонией слишком велик (рис. 1). В этой статье был представлен систематический обзор применения искусственного интеллекта для интерпретации рентгенограмм грудной клетки у  детей, и  хотя искусственный интеллект в  детской радиологии имеет большие перспективы, очевидно, что оно находится в  зачаточном состоянии, и  ему предстоит пройти долгий путь, прежде чем повысить эффективность работы в  детской радиологии [10]. Разработка соответствующих моделей искусственного интеллекта требует значительной работы с  надежными функциями, полученными на  основе диагностических изображений (см. рис. 1). Лучевые методы исследования могут быть использованы для быстрого наблюдения за характером и  объемом легочных поражений, определения эффекта лечения и  возможных осложнений, чтобы обеспечить правильную тактику лечения и  оценить его эффективность в  дополнительных контрольных исследованиях, в  частности, рентгенологический контроль [11]. 

В российской педиатрической практике, как и в практике большинства других стран мира, пневмония диагностируется по  присутствию типичных характерных жалоб, таких как кашель, одышка и других клинических проявлений и/или физикальных данных, а также по характерным инфильтративным изменениям, наблюдаемым на рентгенограмме [11]. 

Последовательность диагностических мероприятий схематически представлена на рис. 2. 

В исследовании S. Kazi и соавт. (2022) отмечено, что такой метод лучевой диагностики, как рутинная рентгенография грудной клетки, используется для поддержки решений по  клиническому ведению пневмонии у пациентов детского возраста и является эталонным стандартом диагностики пневмонии в научных исследованиях [13]. На КТ органов грудной клетки фиксируют присутствие легочного инфильтрата, альвеолярного (в виде плотного или неоднородного затенения, которое может содержать или не содержать воздушную бронхограмму или интерстициального (линейные и пятнистые уплотнения) [14]. В то же время для точного анализа рентгеновских изображений грудной клетки опытному рентгенологу требуется наличие не только знаний, но и опыта в данной области. Отмечается, что рентгенологическая диагностика пневмонии у  детей может быть затруднена, особенно у  детей раннего возраста с  интерстициальной пневмонией [14, 15]. 

Помимо рентгенографии, для диагностики пневмонии необходимо проведение лабораторных исследований: посев крови, посев мокроты, общий анализ крови (для проверки количества лейкоцитов и  маркеров состояния иммунной системы), бронхофиброскопия, пульсоксиметрия (для измерения уровня кислорода в крови) [16]

 Основным критерием диагностики внебольничной пневмонии у детей является присутствие острого инфекционного заболевания легочной паренхимы, определяемого по  синдрому дыхательных расстройств и/или физикальным данным, а  также по наличию инфильтративных изменений на рентгенограмме [16]. На рис. 3 и 4 представлены возможности рентгенографии грудной клетки при пневмонии и  рентгенологическом контроле на  12-е сутки от  начала заболевания на примере собственного наблюдения. 

 Протокол рентгенологического исследования должен включать в  себя описание рентгенологической картины в  виде наличия, характера и  объема инфильтративных изменений (сегмент, доля, легкое), выраженность и  особенность сосудистого рисунка, структурности корней легких; оценка контура средостения, сердца, визуализация и  четкость реберно-диафрагмальных синусов и  контуров диафрагмы. Официально признанный основной метод  диагностики пневмонии, метод рентгенографии, как самый доступный и низкодозовый, имеет определенные ограничения в  интерпретации рентгенологических данных у детей [15, 16], что требует дальнейшего исследования оптимизации данного метода, а также сроков рентгенологического контроля течения пневмонии в зависимости от вида пневмонической инфильтрации на первичных рентгенограммах. И  тем не менее рентгенография органов грудной клетки является «золотым стандартом» диагностики пневмонии у детей [15]. 

В качестве перспективного направления рассматриваются возможности разработки мультимодального подхода к  диагностике пневмонии у  детей, с  учетом возраста ребенка и  использования нескольких диагностическим критериев [15]. Также отмечается необходимость высокого уровня квалификации врачей, интерпретирующих результаты обследования [15, 16]. Для определения клинической картины проводят сбор анамнеза и жалоб [16]. 

Кроме того, при диагностике всем пациентам с подозрением на  пневмонию выполняют физикальное обследование, включающее: — оценку признаков интоксикации организма (общая вялость, отказ ребенка от питья и еды); — анализ характера кашля; — наличие и выраженность признаков дыхательной недостаточности; — измерение частоты дыхания, частоты сердечных сокращений;

— аускультация легких, с  учетом симметричности аускультативных изменений [16]. 

Обсуждение. 

Рентгенография органов грудной клетки для диагностики пневмонии и/или ее осложнений выполняется при наличии следующих симптомов: если присутствуют признаки дыхательной недостаточности, при наличии лихорадки без очага инфекции, а также при наличии локальных и/или асимметричны  — аускультативных и  перкуторных легочных изменений, а также детям с рентгенологически подтвержденным диагнозом пневмонии в случае неадекватного ответа на антибиотикотерапию [16]. Бактериальная пневмония продолжает оставаться одной из наиболее распространенных причин госпитализации детей младшего возраста. Согласно данным Всемирной организации здравоохранения (2019), бактериальная пневмония наиболее часто встречается у детей в возрасте до пяти лет. На рентгенограммах ОГК такие пневмонии проявляются в  виде инфильтрации, поражающую сегмент (или несколько сегментов) или долю легкого, а  иногда с наличием плеврального выпота. 

В исследовании K.-A. F. O’Gradya и  соавт. было отмечено, что повторные рентгенографические исследования играют важную роль в  мониторинге тяжелых случаев бактериальной пневмонии, особенно при наличии осложнений, таких как плеврит или абсцессы [17]. Эти данные подтверждаются и  русскоязычными исследованиями, где отмечается необходимость регулярного рентгенологического контроля для предотвращения осложнений при тяжелых формах бактериальной пневмонии. Вирусные инфекции, которые могут вызывать вирусные пневмонии, такие как грипп, риносинтициальный вирус, новая коронавирусная инфекция (COVID-19) и другие, могут приводить к развитию пневмонии у  детей. В  отличие от  бактериальных пневмоний, вирусные пневмонии часто проявляются более диффузными изменениями в  легких, что затрудняет диагностику на основе одной лишь рентгенографии. F. de Benedictis и соавт. (2020) подчеркивают, что рентгенологическая картина вирусной пневмонии может включать интерстициальные уплотнения и изменения, затрагивающие оба легких [18]. Особое внимание уделяется последствиям вирусной пневмонии у детей, включая возможность сохранения изменений на  рентгенограммах даже после выздоровления. В исследованиях последних лет также подчеркивается важность рентгенографии, как одного из лучевых методов для диагностики вирусной пневмонии. Так, например, Jumlong Saelim и  соавт. (2021) [19] описывают особенности диагностики пневмонии, вызванной COVID-19 у  детей. В  их работе показано, что у большинства детей с вирусной пневмонией наблюдаются двусторонние изменения на рентгенограммах, что требует особого внимания при постановке диагноза.

Атипичная пневмония, вызываемая Mycoplasma pneumoniae и Chlamydia pneumoniae, также требует особого подхода к  диагностике. Рентгенологические признаки атипичной пневмонии могут включать мелкие инфильтраты, что требует дифференциальной диагностики с  вирусными и  бактериальными пневмониями (Yeon Jin Cho et al., 2019). Также подчеркивается, что атипичная пневмония у детей младшего школьного возраста имеет стертую клиническую картину и  требует подтверждения с помощью рентгенографии [20]. 

Иные диагностические исследования предполагают участие врачей-специалистов в  диагностике и ведении педиатрических пациентов с пневмонией в  зависимости от  тяжести течения заболевания и присутствия коморбидной патологии [21]. 

К достоверным признакам пневмонии относят обнаружение инфильтрации легочной ткани на рентгенограмме грудной клетки (рис. 5) в сочетании не менее чем с двумя из следующих критериев: — лихорадка выше 38°C в  течение трех или более дней; — кашель с мокротой; — физикальные симптомы пневмонии;  

— лейкоцитоз >15×109/л и  (или) р/нейтрофилы >10%. Также допускается присутствие вероятных признаков в  виде местных физикальных симптомов, наряжу с кашлем и лихорадкой [22, 23]. 

И. А. Каримджанов (2023) отмечает, что у  70– 80% детей с  острой респираторной инфекцией наличие следующих симптомов позволяет, по крайней мере, поставить предположительный диагноз пневмония у  постели пациента и  оценить тяжесть интоксикации: быстрое ухудшение общего состояния, снижение активности ребенка, раздражительность, вялость, сонливость, отсутствие зрительного контакта при осмотре ребенка, отказ от еды и питья, болевые ощущения в глазах от яркого света [23]. Z. V. Rueda и  соавт. (2022) отметили следующие диагностические признаки легочного инфильтрата при внебольничной пневмонии у  детей, доступные при использовании рентгенологических данных (таблица) [24]:

 L. C. Gunaratnam и соавт. (2021) определили, что Среактивный белок и прокальцитонин относительно других определяемых биомаркеров (количество лейкоцитов и повышение СОЭ) лучше позволяли идентифицировать бактериальную пневмонию у  детей с  респираторным дистресс-синдромом, в то же время они имели субоптимальную чувствительность. Авторы пришли к выводу, что для точной диагностики требуется поиск других, более точных и достоверных методов [25]. 

В настоящее время, однако, отсутствуют достаточные данные о  возможностях использования определенных биомаркеров в  качестве способа оценки тяжести пневмонии у детей [25]. В исследовании А. Branche и соавт. (2019) показано, что традиционно измеряемые биомаркеры внебольничной пневмонии, включая количество лейкоцитов, нейтрофилов, реактивного белка и  прокальцитонина, в  целом бесполезны для прогнозирования тяжести заболевания у  детей, они более актуальны для исключения возможных тяжелых исходов [26]. Наряду со сбором анамнеза и клиническим обследованием, обычно используемыми методами визуализации, УЗИ легких представляет собой менее инвазивную и  не требующую облучения альтернативу диагностике пневмонии у  постели больного относительно других таких методов визуализации, как рентгенография грудной клетки и КТ [27–29]. 

Кроме того, это дешевый и  быстрый метод, который может быть выполнен в  отделениях неотложной помощи или в  отделениях интенсивной терапии, экономя время и  позволяя проводить обследование тяжелобольных пациентов, которых трудно транспортировать [30].

В то же время использование УЗИ легких имеет ряд ограничений. Так, УЗИ позволяет сканировать только один анатомический срез за 1 раз, а глобальная реконструкция всего легкого в настоящее время в клинической практике невозможна [30, 31], кроме того, УЗИ ограничивается поверхностными отделами легкого, вследствие чего поражения, не достигающие плевры, с  помощью данного метода не обнаруживаются. Также костные структуры (ребра, ключицы, лопатки) блокируют ультразвук, скрывая под собой очаги поражения [31]. В то же время следует учитывать, что дети и, особенно, новорожденные имеют менее кальцифицированную грудную клетку по  сравнению со взрослыми [31]. 

Необходимо также отметить обязательность присутствия специально обученного лучевого диагноста, имеющего соответствующие теоретические и практические знания в области использования метода УЗИ при диагностике пневмонии [31]. Области применения УЗИ в педиатрической практике для детей разного возраста и различных патологий в  последние годы значительно расширились, от диагностики пневмонии (рис. 6) до редких врожденных пороков развития [31, 32]. Так, во время пандемии коронавирусной инфекции именно диагностическое использование УЗИ легких сыграло решающую роль в скрининге пациентов и сортировке больных, которым требуется госпитализация [33]. 

В исследовании A. Elabbas и соавт. (2022) применение УЗИ показало высокую чувствительность и  специфичность без радиационного риска [34]. Авторы отметили, что применение УЗИ легких в сочетании клиническими проявлениями и лабораторными данными представляется многообещающим инструментом не только в диагностике детской пневмонии, но и в руководстве лечением и последующем наблюдении за заболеванием. В то же время существуют исследования, результаты которых ставят под  сомнение релевантность данного диагностического метода. 

Так, D. Orso и соавт. (2018) при анализе данных, посвященных возможностям применения УЗИ легких в диагностике пневмоний у детей, пришли к  выводу о  наличии высокой неоднородности результатов УЗИ, и также об отсутствии надежного эталонного стандарта, что ограничивает применение УЗИ легких в  диагностике пневмонии у  детей [35].

G. Iorio и соавт. (2018), C. Lissaman и соавт. (2018) предлагают использовать УЗИ легких в  педиатрии в качестве инструмента визуализации первой линии, вследствие анализа результатов собственных исследований [36, 37]. 

C. Guitart и соавт. (2021) предлагают для улучшения диагностики бактериальной пневмонии у детей в критическом состоянии применять алгоритм, сочетающий УЗИ легких и определение прокальцитонина в крови [38]. T. 

Salisbury и соавт. (2021) отмечают, что на достоверность диагностики пневмонии значительное влияние оказывают подготовка врачей и знание протоколов клинического обследования, что должно учитываться в  будущих исследованиях в  качестве инструмента для улучшения качества медицинской помощи [39]. Именно точный и правильный диагноз и назначение, наряду с доступом к препаратам первой линии и  своевременным обращением за  медицинской помощью, являются ключевыми факторами снижения смертности от пневмонии [40]. 

Заключение.

 В  настоящее время поиск надежных, достоверных и высокочувствительных методов диагностики пневмонии у  детей продолжает оставаться актуальным. Сложность в диагностике пневмонии у детей заключается, с одной стороны, в схожести клинических симптомов с  другими респираторными заболеваниями, а  с другой  — в  высокой зависимости результатов диагностики с использованием визуализирующих методов от  человеческого фактора — знаний и опыта специалиста. 

Таким образом, правильность интерпретации рентгеновского снимка у детей зависит от знания анатомофизиологических особенностей детского возраста, особенностей проведения рентгенологического обследования у детей разной возрастной категории, клинико-анамнестических данных и  квалификации врачарентгенолога. Немаловажным является и проведение рентгенологического контроля у пациентов с пневмонией, так как в силу особенностей детского возраста необходима оценка эффективности проводимой терапии и  оценка восстановления пневматизации легочной ткани без формирования ателектазов и  других возможных осложнений, а также исключения воспалительного процесса на фоне порока развития легких

ЛИТЕРАТУРА 

1. Hassen М., Toma А., Tesfay М. et al. Radiologic Diagnosis and Hospitalization among Children with Severe Community Acquired Pneumonia: A Prospective Cohort Study // BioMed Research International. 2019. Р. 2–3.

2. Karim R., Afridi J.K., Lala G.E. et al. Clinical Findings and Radiological Evaluation of WHO/Defined Severe Pneumonia Among Hospitalized Children // National Library of Medicine. 2023. Р. 4–5. 

3. Becker J., Decker J.A., Römmele Ch. et al. Artificial Intelligence-Based Detection of Pneumonia in Chest Radiographs // National Library of Medicine. 2022. Р. 4–6. 

4. Baltazar L.R., Manzanillo M.G., Gaudillo J. et al. Artificial intelligence on COVID-19 pneumonia detection using chest xray images // National Library of Medicine. 2021. Р. 7–10. doi: 10.1371/journal.pone.0257884. 

5. Tsiflikas I., Thater G., Ayx I. et al. Low dose pediatric chest computed tomography on a photon counting detector system — initial clinical experience // Pediatric radiology. 2023. Р. 1059–1061. doi: 10.1007/s00247-022-05584-4.

6. Жаймкул А.С., Уразаева С.Т., Тусупкалиева К.Ш., Бегалин Т.Б., Кумар Г.Б., Нурмаганбетова Г.Ж. Современные представления об эпидемиологии и факторах риска развития пневмонии у  детей // Астана медициналық журналы. 2021. Т. 108, № 2. С. 8–18. [Zhaimkul A.S., Urazayeva S.T., Tusupkalieva K.Sh., Begalin T.B., Kumar G.B., Nurmaganbetova G.J. Modern concepts of epidemiology and risk factors for pneumonia in children. Astana medical journals, 2021, Vol. 108, No. 2, рр. 8–18 (In Russ.)]. 

7. Nascimento-Carvalho C.M. Community-acquired pneumonia among children: the latest evidence for an updated management // J. Pediatr. (Rio J). 2020. Vol. 96, Suppl. 1 (Suppl. 1). Р. 29–38. doi: 10.1016/j.jped.2019.08.003. 

8. Masarweh K., Gur M., Toukan Y. et al. Factors associated with complicated pneumonia in children // Pediatr. Pulmonol. 2021. Vol. 56, No. 8. Р. 2700–2706. doi: 10.1002/ppul.25468. 

9. Пневмония у  детей. Основные факты. 11.11.2022 / Всемирная организация здравоохранения: официальный сайт. 

10. Padash S., Mohebbian M.R., Adams S.J. et al. Pediatric chest radiograph interpretation: how far has artifcial intelligence come systematic literature review // Pediatric Radiology. 2022. Vol. 52. Р. 1568–1580. 

11. Теселкин Е.В., Лавренова Д.С. Пневмонии у детей первого года жизни // Вестник науки. 2023. Т. 2, № 1 (58). C. 297–302. [Teselkin E.V., Lavrenova D.S. Pneumonia in infants. Bulletin of Science, 2023, Vol. 2, No. 1 (58), рр. 297–302 (In Russ.)]. 

12. Grief S.N., Loza J.K. Guidelines for the Evaluation and Treatment of Pneumonia // Prim Care. 2018. Vol. 45, No. 3. Р. 485–503. doi: 10.1016/j.pop.2018.04.001. 

13. Kazi S., Hernstadt H., Abo Y. N. et al. The utility of chest x-ray and lung ultrasound in the management of infants and children presenting with severe pneumonia in low-and middle-income countries: A pragmatic scoping review // J. Glob. Health. 2022. Vol. 12. 10013. Р. 3–7. doi: 10.7189/jogh.12.10013. 

14. Wang J., Xia C., Sharma A. et al. Chest CT findings and differential diagnosis of mycoplasma pneumoniae pneumonia and mycoplasma pneumoniae combined with Streptococcal pneumonia in children // Journal of Healthcare Engineering. 2021. Vol. 8085530. Р. 4–7. doi: 10.1155/2021/8085530. 

15. Баранов А.А., Козлов Р.С., Намазова-Баранова Л.С. и др. Современные подходы к ведению детей с внебольничной пневмонией // Педиатрическая фармакология. 2023. Т. 20, № 1. C. 17–41. [Baranov A.A., Kozlov R.S., Namazova-Baranova L.S. et al. Modern approaches to the management of children with community-acquired pneumonia. Pediatric pharmacology, 2023, Vol. 20, No. 1, рр. 17–41 (In Russ.)]. doi: 10.15690/pf.v20i1.2534. 

16. Hui Guo, Hua Zhang, Fuping Li. Based on the Auxiliary Effect of X-Ray in the Treatment of Severe Pneumonia in Children with Arterial and Venous Blood Gas Journal of Healthcare Engineering. 2022. Р. 7–8.

17. O’Gradya K.-A.F., Torzillob P.J., Frawleyc К. et al. The radiological diagnosis of pneumonia in children // Springer Link. 2014. 

18. De Benedictis F.M., Kerem Е., Chang A.B. et al. Complicated pneumonia in children // Lancet. 2020. Р. 786–798. doi: 10.1016/S0140-6736(20)31550-6. 

19. Saelim J., Kritsaneepaiboon S., Charoonratana V., Khantee Р. Radiographic patterns and severity scoring of COVID-19 pneumonia in children: a retrospective study // BMC Medical Imaging. 2023. Р. 199. doi: 10.1186/s12880-023-01154-8. 

20. Yeon Jin Cho, Mi Seon Han, Woo Sun Kim et al. Correlation between chest radiographic findings and clinical features in hospitalized children with Mycoplasma pneumoniae // Plos One. 2019. doi: 10.1371/journal.pone.0219463. 

21. Nascimento-Carvalho C.M. Community-acquired pneumonia among children: the latest evidence for an updated management // J. Pediatr. (Rio J). 2020. Vol. 96, No. 1. Р. 29–38. 

22. Геппе Н.А., Малахов А.Б., Дронов И.А. и др. Внебольничная пневмония у детей: проблемы диагностики, лечения и профилактики // Доктор.Ру. Педиатрия. 2015. № 13 (114). С. 20–27. [Geppe N.A., Malakhov A.B., Dronov I.A. et al. Outpatient Pneumonia in Children: Problems of Diagnostics, Treatment, and Prevention. Doctor.Ru. Pediatrics, 2015, No. 13 (114), рр. 20–27 (In Russ.)]. 

23. Каримджанов И.А. Пневмонии у детей // Journal Of New Century Innovations. 2023. Т. 32, № 1. Р. 62–67. [Karimdzhanov I.A. Pneumonia in children. Journal Of New Century Innovations, 2023, Vol. 32, No. 1, рр. 62–67 (In Russ.)]. 

24. Rueda Z.V., Aguilar Y., Maya M.A. et al. Etiology and the challenge of diagnostic testing of community-acquired pneumonia in children and adolescents // BMC Pediatr. 2022. Vol. 22, No. 1. Р. 169. doi: 10.1186/s12887-022-03235-z. 

25. Gunaratnam L.C., Robinson J.L., Hawkes M.T. Systematic Review and Meta-Analysis of Diagnostic Biomarkers for Pediatric Pneumonia // J. Pediatric. Infect. Dis. Soc. 2021. Vol. 10, No. 9. Р. 891–900. doi: 10.1093/jpids/piab043. 

26. Branche A., Neeser O., Mueller B. et al. Procalcitonin to guide antibiotic decision making // Curr. Opin. Infect. Dis. 2019. Vol. 32. Р. 130–135. doi: 10.1097/QCO.0000000000000522. 

27. Najgrodzka P., Buda N., Zamojska A. et al. Lung Ultrasonography in the Diagnosis of Pneumonia in Children-A Metaanalysis and a Review of Pediatric Lung Imaging // Ultrasound Q. 2019. Р. 157–163.

 28. Hawkes M.T., Kain K.C. Immune and endothelial activation markers and risk stratification of childhood pneumonia in Uganda: A secondary analysis of a prospective cohort study // PLoS Med. 2022. Vol. 19, No. 7. e1004057. Р. 9–10. 

29. Hopkins A., Doniger S.J. Point-of-Care Ultrasound for the Pediatric Hospitalist’s Practice // Hosp. Pediatr. 2019. Vol. 9. Р. 707–718. doi: 10.1542/hpeds.2018-0118. 

30. Ojuawo O., Ojuawo A., Aladesanmi A. et al. Childhood pneumonia diagnostics: a narrative review // Expert Rev. Respir. Med. 2022. Vol. 16, No. 7. Р. 775–785. doi: 10.1080/17476348.2022.2099842. 

31. Чуяшенко Е.В., Савадовская В.Д., Агеева Т.С. и др. Ультразвуковое исследование легких при пневмонии // Бюллетень сибирской медицины. 2017. Т. 16, № 2. С. 47–59. [Chuyashenko E.V., Savadovskaya V.D., Ageeva T.S. et al. Ultrasonic examination of the lungs in pneumonia. Bulletin of Siberian Medicine, 2017, Vol. 16, No. 2, рр. 47–59 (In Russ.)]. 

Сведения об авторах:

Шапина Майя Константиновна — заведующий отделением, врач-рентгенолог отделения рентгенологии Санкт-Петербургского государственного бюджетного учреждения здравоохранения «Детская городская поликлиника № 68»; 195248, Санкт-Петербург, пр. Наставников, д. 20 к. 1

Ильина Наталья Александровна — доктор медицинских наук, профессор кафедры лучевой диагностики федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего образования «Северо-Западный государственный медицинский университет имени И. И. Мечникова» Министерства здравоохранения Российской Федерации; 195067, Санкт-Петербург, Пискаревский пр., д. 47  

Теги: пневмания
234567 Начало активности (дата): 18.06.2026
234567 Кем создан (ID): 989
234567 Ключевые слова:  пневмония, дети, диагностика, рентгенография грудной клетки, компьютерная томография, искусственный интеллект
12354567899