ИИ научился выявлять ранние признаки рака гортани по голосу

11.10.2025

ИИ научился выявлять ранние признаки рака гортани по голосу

Искусственный интеллект, возможно, сможет выявлять самые ранние признаки рака гортани, анализируя неуловимые изменения в голосе человека. К такому выводу пришла команда из Орегонского университета здравоохранения и науки (OHSU) и Портлендского государственного университета. Результаты исследования опубликованы в журнале Frontiers in Digital Health.
Акустические «отпечатки» болезни

Учёные установили, что поражения голосовых связок — как доброкачественные, так и злокачественные — оставляют уникальные акустические «отпечатки пальцев». ИИ способен распознавать их на самых ранних стадиях, задолго до того, как пациента направят на эндоскопию. Это открывает путь к более раннему началу лечения и повышению шансов на выживание.

Сейчас диагностика требует специального оборудования и инвазивных процедур, что может приводить к задержкам, особенно в регионах с ограниченным доступом к оториноларингологам. При раке гортани пятилетняя выживаемость варьируется от 35% до 78% в зависимости от стадии, поэтому раннее выявление имеет решающее значение.
Голос как биомаркер

Работа опиралась на Bridge2AI-Voice dataset — часть программы Национальных институтов здравоохранения США Bridge to Artificial Intelligence, создающей крупную и этически собранную базу голосовых записей для изучения голоса как биомаркера здоровья.

Первый набор данных включает более 12 500 образцов от 306 участников из Северной Америки, в том числе 23 с подтверждённым раком гортани или доброкачественными поражениями голосовых связок. Алгоритм анализировал вариации высоты тона, изменения громкости и соотношение гармоник к шуму (HNR), отражающее баланс тональных и шумовых элементов речи.

У мужчин среднее значение HNR и его вариабельность заметно различались между группами с доброкачественными поражениями, раком гортани и здоровыми связками. Разница в среднем HNR между мужчинами с доброкачественными поражениями и здоровыми связками оказалась статистически значимой (p = 0,004), как и вариабельность HNR (p = 0,002). Эти показатели также помогали отличить мужчин с доброкачественными поражениями от пациентов с раком гортани (p = 0,027).

У женщин таких различий выявлено не было, что исследователи объяснили малым размером выборки.

«Мы показали, что с использованием этого набора данных можно применять голосовые биомаркеры для различения голосов пациентов с поражениями голосовых связок от голосов людей без таких поражений», — отметил ведущий автор исследования Филлип Дженкинс.