Российские учёные разработали уникальный метод ранней диагностики воспалительных заболеваний с помощью ИИ

19.05.2026

Российские учёные разработали уникальный метод ранней диагностики воспалительных заболеваний с помощью ИИ

Исследователи из Лаборатории таргетной терапии и предиктивной диагностики Центрального университета представили инновационный метод ранней диагностики воспалительных заболеваний на основе искусственного интеллекта. По оценкам исследователей, новая технология может повысить эффективность лечения для более чем 2 млн человек в год в России

Разработка позволяет обнаружить риски осложнений у пациентов, когда симптомы заболевания ещё не выражены, с помощью ИИ, который помогает врачам безошибочно расшифровывать результаты анализов. Таким образом, терапию можно корректировать на ранних этапах болезни и повышать эффективность лечения. Ранее ни один из существующих методов диагностики не давал таких прогнозов.

Метод базируется на системе высокоточной диагностики ключевых клеток иммунной системы, координирующих защитные реакции организма. Учёные создали молекулы-маркеры различной конфигурации, которые функционируют как высокочувствительные сенсоры: они идентифицируют целевые иммунные клетки, формируют с ними устойчивые соединения и позволяют выявлять патологические изменения на молекулярном уровне.

Сформированный массив данных интерпретируется нейросетью, обученной распознавать специфические профили иммунных клеток. В результате для каждого пациента определяется уникальный «цифровой отпечаток» заболевания, что открывает возможности для персонализированного подбора терапии.

Экспериментальная часть исследования проводилась на биологических пробах пациентов с заболеваниями лёгких: пневмонией, бронхитом и бронхиальной астмой. В процессе обучения нейросеть проанализировала более 100 клинических случаев и продемонстрировала способность точно дифференцировать типы воспалительных процессов с учётом индивидуальных особенностей иммунного статуса.